درمان سرطان با هوش مصنوعی امکانپذیر شد
محققان دانشگاه کلمبیا در منهتن امریکا می‌گویند پیش‌بینی رفتار ژن‌ها با کمک هوش مصنوعی، می‌تواند ابزاری قدرتمند برای درک چگونگی گسترش بیماری‌هایی همچون سرطان و یافتن راهی برای مقابله با آن باشد.
به این ترتیب محققان، الگوریتمی به نام GET (General Expression Transformer) را طراحی کرده‌اند. این الگوریتم، مشابه چت جی پی تی از داده‌ها استفاده می‌کند با این تفاوت که داده‌ها در این الگوریتم، مربوط به ژن‌ها هستند. این الگوریتم می‌تواند قوانین حاکم برعملکرد ژن‌ها را بیاموزد و اطلاعات را دراختیار دانشمندان قرار دهد.
هرچند هنوز GET در مراحل اولیه توسعه قرار دارد اما می‌تواند نقشی مشابه AlphaFold2ایفا کند که به عنوان یک سیستم هوش مصنوعی، ساختار سه بعدی پروتئین‌ها را پیش‌بینی می‌کند.
در میان اخبار
- ورژن جدید فیگور هادی چوپان
- قتل فجیع دختربچه ۷ ساله اصفهانی | همدستی مادر و دایی در قتل نازگل
- مبلغ عیدی کارمندان 1404 چقدر است؟؛ زمان دقیق واریز عیدی کارمندان
- فال ابجد امروز یکشنبه 14 بهمن 1403 ویژه متولدین هر ماه| پیشگویی فال ابجد؛ طالع این افراد از نحسی به روشنی می رود
- پذیرایی زن دوره‌گرد با چای مسموم برای سرقت از مسافران
تنظیم ژن‌ها و ساختار پروتئین‌ها هر دو برای زندگی انسان اساسی هستند و بروز مشکل در هر یک، می‌تواند باعث شروع یک بیماری شود.
«رائول رابادان»، یکی از نویسندگان این تحقیق می‌گوید: زیست شناسی در حال تبدیل شدن به یک علم پیش‌بینی کننده است و ما شاهد انقلابی در زیست شناسی هستیم.
متخصصان به مدت 15 تا 20 سال به دنبال بررسی سیستماتیک واکنش ژن‌ها در موقعیت‌های مختلف بوده‌اند و حالا اطلاعات جمع‌آوری شده را در اختیار GETقرار داده‌اند.
این الگوریتم از داده‌های ژنتیک بیش ازمیلیون‌ها سلول عصبی، ماهیچه‌ای، پوستی و... استفاده کرده و حالا دانشمندان امیدوارند این مدل به توسعه ژن‌درمانی برای اصلاح جهش در ژن‌ها کمک کند.
در چنین درمان‌هایی تنها سلول‌های آسیب‌دیده از یک بیماری، بدون ایجاد اختلال در سایر سلول‌ها اصلاح می‌شوند.
به هرحال تشخیص ژن‌های جهش یافته، می‌تواند به شناسایی منشأ بیماری کمک کند. به عنوان مثال در بیماری سرطان ممکن است تعداد جهش‌های ژنی زیاد باشد اما GET می‌تواند پیش‌بینی کند که اولین بارجهش‌ها از کجا شروع شده‌اند.